docker compose을 이용하여 django, postgres 연결하기

 

일단 해당 작업을 하기 전에 현재 나의 폴더 구성을 보여주자면 아래와 같이 되어 있다.  backend 폴더는 django 프로젝트로 되어 있고 이를 이미지로 빌드하기 위해서 backend안에 Dockerfile 생성하여 만들었다. 

 

 

🐳 Dockerfile

FROM python:3.9

WORKDIR /app

COPY requirements.txt ./

RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .

CMD [ "python", "manage.py", "runserver", "0.0.0.0:8000" ]

 

📄 requirements.txt  

 

...
...
...
psycopg2

 

여기서 psycopg2 라이브러리는 python에서 postgreSQL을 사용하기 위한 어뎁터 라이브러리이다. 중요한 건 현재 psycopg2 라이브러리가 python 버전이 3.6 ~ 3.9까지 밖에 지원하지 않기 때문에 그 밖의 파이썬 버전을 사용하게 되면 psycopg2 라이브러리가 설치되지 않는다. 

 

따라서 도커 이미지를 만들 때도 python 3.9 버전을 기반으로 빌드하여 작업을 진행했다.

 

다음은 docker compose을 이용하여 두 개의 컨테이너를 만들고,  django settings.py 에 데이터베이스 설정을 해준다. 아래는 해당 내용의 코드이다.

 

🐳 docker-compose.yaml

version: "3.9"
services:
  db:
    image: postgres
    ports:
      - "5432"
    volumes:
      - ./data:/var/lib/postgresql/data
    environment:
      - POSTGRES_PASSWORD=postgres

  backend:
    build: backend/.
    ports:
      - "8000:8000"
    volumes:
      - ./backend:/app
    depends_on:
      - db

 

🖥️ settings.py

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql',
        'NAME': 'postgres',
        'USER': 'postgres',
        'PASSWORD': 'postgres',
        'HOST': 'db',
        'PORT': 5432,
    }
}

 

postgres 이미지를 사용하기 위해서 환경변수로 지정해야 되는 것들이 있는데, 어떤 것을 지정해야 할지 모르겠다면 docker에 있는 postgres을 참고하자.

 

참조 : https://hub.docker.com/_/postgres

postgres - Official Image | Docker Hub

 

컨테이너 파기 시 데이터가 모두 날아가게 되는데 이를 방지하기 위해서 따로 볼륨을 설정하여 데이터를 저장한다. 나 같은 경우에는 docker-compose.yaml와 같은 위치 선상에 data라는 폴더를 만들어 둔 뒤,./data:/var/lib/postgresql/data로 연결하여 컨테이너가 파기되어도, data폴더에 내용이 남아 있도록 했다.